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El propósito de este libro es servir de camino de explicación o guía de navegación teórico-práctica en el campo de la representación computacional del conocimiento científico-técnico, tal como lo aborda la Inteligencia Artificial (LA). Su contenido está pensado para los alumnos de Informática de la Universidad Nacional de Educación a Distancia (U.N.E.D.) española, como complemento al libro de teoría “Aspectos Básicos de la Inteligencia Artificial” en las asignaturas de “Introducción a la Inteligencia Artificial”1 y “Sistemas Basados en Conocimiento I”. Sin embargo, este libro puede ser también de utilidad para un amplio grupo de lectores interesados en los aspectos aplicados de la IA y sin posibilidades de una enseñanza-aprendizaje de naturaleza presencial, ya que hemos hecho un cierto esfuerzo en la estructuración de los contenidos, pensando qué problemas podría tener un alumno presencial y contestando a un conjunto amplio de esas posibles cuestiones. En la enseñanza presencial, cuando un alumno no entiende un concepto o el procedimiento de solución de un determinado problema, lo pregunta al profesor. En la enseñanza a distancia la falta del diálogo presencial debe compensarse con una mayor estructuración de los contenidos y con la previsión de esas preguntas, potenciales y su contestación explícita o implícita.

Contenido:

Capítulo 1. Búsqueda sin información del dominio

Capítulo 2. Búsqueda heurística

Capítulo 3. Lógica

Capítulo 4. Reglas

Capítulo 5. Redes asociativas

Capítulo 6. Marcos y guiones

Capítulo 7. Perspectiva integrada

Ficha Técnica

Formato: PDF

Autor: Severino Fernández Galán, Jesús Gonzales B., José Mira M.

Idioma: Español

Páginas: 425

Peso: 13 Mb

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