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Dos de las disciplinas clásicas en todas las carreras relacionadas con la Informática y las Ciencias de la Computación son Estructuras de Datos y Algoritmos, o bien una sola disciplina si ambas se estudian integradas: “Algoritmos y Estructuras de Datos”. El estudio de estructuras de datos y de algoritmos es tan antiguo como el nacimiento de la programación y se ha convertido en estudio obligatorio en todos los currículos desde finales de los años 70 y sobre todo en esa misma década cuando apareció el lenguaje Pascal de la mano del profesor Niklaus Wirtz, y posteriormente en la década de los ochenta con la aparición de su obra ya clásica Algorithms and Data Structures (1986).

A primera vista, Java es más interesante que un lenguaje procedimental por su enfoque orientado a objetos, aunque puede parecer, en el caso del análisis y diseño de algoritmos y estructuras de datos, que esta propiedad añade una complejidad inherente y no es así, la implementación en clases y objetos puede darle una nueva potencialidad. 

Contenido:

Capítulo 1. Algoritmos Y Estructuras De Datos.
Capítulo 2. Tipos De Datos: Clases Y Objetivos.
Capítulo 3. Arrays (Arreglos) Y Cadenas.
Capítulo 4. Clases Derivadas Y Polimorfismo.
Capítulo 5. Algoritmos Recursivos.
Capítulo 6. Algoritmos De Ordenacion Y Busqueda.
Capítulo 7. Algoritmos De Ordenacion De Archivos.
Capítulo 8. Listas Enlazadas.
Capítulo 9. Pilas.
Capítulo 10. Colas.
Capítulo 11. Colas De Prioridades Y Monticulos.
Capítulo 12. Tablas De Dispersion, Funciones Hash.
Capítulo 13. Arboles: Arboles Binarios Y Arboles Ordenados.
Capítulo 14. Arboles De Busqueda Equilibrados.
Capítulo 15. Grafos, Representacion Y Operaciones.
Capítulo 16. Grafos, Algoritmos Fundamentales.
Capítulo 17. Colecciones.

Ficha Técnica

Formato: PDF

Autor: Luis Joyanes Aguilar

Editorial: Mc Graw Hill 1° edicion

Idioma: Español

Páginas: 561

Peso: 26 Mb

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